Científicos han desarrollado una nueva herramienta que, tras evaluar las vocalizaciones de los niños, puede ayudar a detectar el autismo. Investigadores en la Universidad de Memphis en los Estados Unidos han desarrollado un programa de computador que analiza a los patrones de ritmo y sonido de niños.

Dependiendo cómo los niños vocalizan sus sílabas, el programa puede separar cuáles niños tienen más posibilidad de padecer autismo. Los investigadores analizaron 1,500 grabaciones de 232 niños entre 10 meses y 4 años de edad. El programa compara los sonidos de estos niños con los que ya tienen autismo.

Los científicos advierten que el diagnóstico no se puede basar solamente en este programa – los médicos ya tienen métodos fiables para detectar afecciones linguales. La meta de este estudio fue desarrollar un método objetivo para medir características y poder diagnosticar el autismo.

El estudio fue publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences.

Foto – Brent Waldrop via WikiMedia Commons